目的地检索推荐策略

  1. 产品目标：帮助用户以最低成本完成目的地输入
  2. 需求理解：（对需求的预测）用户目的地受到什么影响：出发地，时间，历史行为，终点的输入词
  3. 衡量指标：推荐策略的召回率和准确率

公交路线推荐策略

  1. 产品目标：最低代价从出发地到达目的地
  2. 需求理解：最低代价怎么判断？出发时间（是否有时间诉求），目的地类型，用户历史行为（交通工具和价格倾向等）
  3. 衡量指标：
  4. 解决方案：给出所有可到达的路线集合——根据需求判断代价权重，给出候选路线的的排序——给出排序的依据（时长，步行距离，价格等数据）

网页搜索策略

  1. 产品目标：高效获取信息

  2. 衡量指标：搜索满足度

  3. 【语义理解】：

    1. 需求明确；
      1. 结构简单清晰的搜索词，通过切词处理即可进行后续检索
      2. 口语化的query：需要进行纠错/同义转换等语义处理
      3. 表达方式很复杂的query:需要进行更加unique的语义处理，如披星（）月
    2. 需求明确，对答案有特殊需求；
      1. 除了统一的query变换外，需要将特定要求转换成搜索引擎可理解的特征
        1. 猪肉最新价格：资源时效性
        2. XX电影资源：考虑资源的可用性
        3. PPT素材：可用性&特定文件格式
    3. 需求不明确，需要对需求进行扩展和预测
      1. 欢乐颂：视频链接，剧情介绍，演员表，评论
      2. 电影名称：上映前预告片，上映时间，简介，在线购票，下线后的评论
    4. 每个query经过以上分类处理后，会统一解析为：需求类目/需求词/需求强度/待检索term/其他限定特征等内容，进行检索
    5. 衡量指标：每个query规则的召回率和准确率，各需求的准召

  4. 【排序】根据需求强度（命中需求的概率），结果质量（相关性，权威性，时效性，可用性）用户点击行为统一成排序指标，确定搜索结果的排序

  5. 【展现】

    1. 通用策略：将结果页中与query相关的信息提取为标题/摘要，进行飘红等处理帮助用户筛选信息
    2. 细化策略：不同需求不同展示策略
      1. 单一明确需求：天气，客服电话，直接将答案摘要前置
      2. 用户行为路径收敛：网易邮箱（登陆），欢乐颂（集数）歌曲（播放），缩短步骤
      3. 对于不同资源类型的结果，可以针对性优化摘要（视频，图片，新闻，地图）

内容推荐策略

  1. 产品目标：Kill Time
  2. 需求理解：基础特征/历史行为/实时特征等组成用户潜在需求
  3. 排序：根据需求预测和结果的各类特征综合排序，统一到CTR预估模型中
  4. 展现：为点击服务，同时避免标题党

网约车分派单策略0.0

  1. 几个利益体：乘客希望被最近的司机接单（等待时间最短）；司机希望接到最挣钱的订单（接驾最短，距离最长，最不堵车）
  2. 边界值：乘客能接受的最长等待时间最长是X分钟，司机能接受的最远接驾距离是XKM
  3. 分析双方利益关系：都是希望撮合交易，但是矛盾点在于每个人都渴望最优质的匹配对象，而最优质的资源是稀缺的
  4. 阶段性目标：成交率最大（在乘客需求更稀缺时，更偏向于乘客）
  5. 方案：

网约车分派单策略1.0——以乘客为中心

  1. 阶段现状：需求比较低频稀疏，w单/天
  2. 乘客：叫到车就好；司机：对平台无依赖，有单就好
  3. 解决方案：以乘客为中心，由近到远播单；存在最大播单距离，保证司机体验
  4. 问题：订单密度增加后，多个订单无差别推给司机，司机A被推送多个订单，而司机B却没有订单

网约车分派单策略2.0——以司机为中心

  1. 阶段现状：需求密集，10w单/天
  2. 乘客：打到车；司机：希望更近更好的订单（市场上存在多个叫车平台）
  3. 解决方案：以司机为中心，当司机需要订单时，由远及近播单；存在最大播单距离，保证司机体验
  4. 问题：仅仅以距离作为条件派单很难将好订单筛选出来

网约车分派单策略2.n——以司机为中心的订单推荐系统

  1. 阶段现状：需求继续增加，>10w单每天
  2. 解决方案：引入订单长度，目的地特征，已被抢概率，取消概率，司机特征等因素升级为推荐系统
  3. 以司机为中心，当司机需要订单时，选取周围订单按照模型排序
  4. 问题：司乘存在明显分布不均，出现离所有司机很远无法播单的P1和离所有司机很近，被重复播单的P2

网约车分派单策略3.0——以平台为中心的订单撮合系统

  1. 阶段现状：需求继续密集，>100w单/天
  2. 解决方案：同时考虑区域内所有的乘客和司机，多种组合方式判定如何使得所有人的体验最佳（成交量最高）
  3. 迭代：指派系统，动态调价