问题:豆瓣电影的网页「喜欢这部电影的人也喜欢」模块的策略优化

  1. 推荐模块的理想态:帮助用户发现「想看」的电影
  2. 衡量指标:推荐列表的用户点击率(感兴趣);点击后标记想看的比例(想看)
  3. 需求理解:
    1. 用户想看电影的影响因素(用户偏好,电影特征,其他用户相关行为)
    2. 喜欢XX的人也喜欢其实本质上是相关推荐,也就是每个电影本身与另外一部电影的相关性,被同一个用户都标记为喜欢的比例。
  4. 阶段性调研:抽取我自己最近看的一些10部电影查看推荐列表分析是否满足我的需求,没有能引发我进一步标记想看的推荐列表。如果在内部可以抽取推荐列表中用户点击和未点击的进行对比。
  5. 推测现有的推荐策略逻辑
  • 用户特征:未采用;是否登陆账号并不影响推荐结果(豆瓣竟然不是个性化推荐!一个比较大的Bug是没有引入这个导致有些类别推荐的电影我都看过了)
  • 电影类别:强特征;基本上推荐的10部均为同类型电影
  • 电影标签:强特征;其实用户标签本身就包含了其他认为抽象特征的,具有很强的相关性
  • 导演名称:中特征;部分电影推荐的同导演的电影有些并未排到特别靠前
  • 电影时间:弱特征;部分老电影推荐的时间跨度也比较大
  • 国家:弱特征;没有看出来特别强的相关性,不太确定是否有关联
  • 评分/评分人数:这个有些意外,基本上推荐的都是评分正负1之内的,所以啊看好电影才会推荐好电影啊
  • 豆列:弱特征;尝试的几个没找到相同豆列,可能电影比较冷门
  1. 推测未达到理想态原因(扩充量与用户点击数据,可以给出每种原因的占比和解法)

    1. 推荐电影已经标记过(看过/想看/在看),没有推荐意义
    2. 用户自定义的标签特征过大时带来推荐宽泛无相关性,如大部分重合标签为剧情/中国等等
    3. 推荐电影之间的差异度,有些推荐出现系列电影123推荐
    4. 展示环节:只有海报和名称,信息本身不足以吸引我进一步点击
  2. 针对性解决方案建议

    1. 引入用户特征:标记过的电影不再推荐出来,引入与之前标记打分的电影相关分析
    2. 引入用户偏好:根据用户画像中对于类型 电影 演员的偏好打分
    3. 电影特征挖掘:从电影本身提取更丰富的标签信息;规范化用户新增标签系统
    4. 推荐内容差异化控制:相同系列电影或重复的类目标签进行标注
    5. 推荐样式优化:增加展示片名和推荐原因(如导演演员评论等等)

引申的思考-如何发现更多内容

  1. 书影音模块满足的最核心需求就是:发现想看的书/影/音,记录自己看过的内容和评价;其中第一个需求发现有两个途径:搜索和推荐,搜索多是带有目的性,而推荐则是在目的不明确的情况下去发现。
  2. 想起来自己开始喜欢上看电影是在B站资源丰富的年代,看每一个冷门电影都会有弹幕介绍,会有很多热心人在片尾推荐喜欢这部的人可以去看看XXX,然后是简短的推荐原因。
  3. 而这个痛点目前满足的怎么样呢?虽然有很多公号微博资讯在推荐电影书,但是如何做到真正的个性化!其实打开豆瓣「佳片推荐」小组可以看到大家的各种推荐需求:
    1. 求推荐高智商女主的电影
    2. 让你真正感受到女性魅力的电影
    3. 教师相关的电影
    4. 黑色幽默片
    5. 类似《调音师》一样的惊悚恐怖电影
    6. 求推荐实质上是悲剧的喜剧电影
    7. 有哪些灵魂互换题材的电影
    8. 有没有高甜无虐点的剧推荐

豆瓣做了哪些优化呢

网页版的推荐效果应该不是很好,但是19年看到了豆瓣几次改版在做这方面的优化

  1. 搜索策略优化:

    1. 内容扩展:综合,书影音,小组,日记,用户均支持搜索,当然还是不会支持广播搜索
    2. 界面扩展:默认页面不再是只有历史记录,增加热搜排行,小组话题等
  2. 推荐策略优化(APP端优化)

    1. 喜欢这部电影的人也喜欢
    • 展示电影评分信息方便选择
    • 前置点击操作想看,看过的会把推荐标记为「看过」(有点纳闷为什么会推荐看过的电影,推测可能是强化用户标记的成就感)
    1. 电影首页为你推荐(个性化推荐)

      • 片单推荐(温情片/文艺片/法国电影)~ 运营编辑的类型推荐
      • 电影推荐(海报+电影剧照+评分+推荐评论+推荐原因标签)
      • 想看操作前置
      • 推荐标签:喜欢XXX的也喜欢,中国大陆 温情 家庭,2016年度冷门佳片,伍迪艾伦导演,真实事件改编,2017年评分最高的日本电影,评分最高的历史片
    2. 排行榜(从众心理)

      • TOP250
      • 分类TOP20
      • 年度榜单(分类)
      • 一周口碑榜
      • 实时热门电影

后续想法

  1. 个性化推荐中口碑比较好的一个是豆瓣FM和后期的网易云音乐,一个是现在的头条(技术而已)
  2. 音乐和资讯的推荐相对电影更简单,因为电影的验证成本比较高(2个小时+可以观看),所以难度也更大
  3. 好的体验:想看电影在推荐里面发现挺有兴趣——很容易找到资源——看了之后发现真不错(豆瓣推荐的电影,这套流程非常长。